集电系

石匆



课题组长期诚聘“泓深青年教师”(助理研究员),研究方向需求请详见实时更新主页:http://www.corticalchip.com/

石匆,博士,研究员,士生导师,首批重庆“英才计划”青年拔尖人才,庆大学百人计划学者

专业领域:数字芯片设计,电路与系统,类脑计算,图像处理和计算机视觉


1. 联系方式

E-mail:       shicong@cqu.edu.cn

办公地址:  重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学A区主教学楼2209


2. 教育工作经历

2019.02-至今         重庆大学  金沙贵宾会官方0029,研究员,博士生导师

2015.02-2018.12    哈佛大学医学院  Schepens视觉科学研究中心,博士后

2009.09-2014.07    清华大学  电子工程系,博士研究生

2009.09-2014.06    中国科学院半导体所 超晶格国家重点实验室,博士研究生(教育部高校-中科院联合培养项目)

2003.09-2009.06    哈尔滨工业大学  电子科学与技术系,本科、硕士研究生


3. 招生信息

石匆博士长期从事智能视觉图像处理和人工神经网络芯片电路设计、系统集成及应用算法研究,共发表学术论文50余篇,包括相关领域国际顶级期刊IEEE JSSC和顶级会议ISSCC等。担任IEEE TNNLSIEEE TCSVTIEEE TBioCAS、IEEE TCAS-1、IEEE TCAS-2 、IEEE TVLSI、IJCV等人工智能、电路与系统、计算机视觉领域顶级期刊审稿人。获得8项国内外授权发明专利。

目前研究方向:面向智能视觉图像处理和类脑深度神经网络的模型算法、数字芯片与系统设计

现招收具有电子或信息类专业基础的博士、硕士研究生。课题项目面向学术前沿,主要涉及图像视频处理、人工智能算法和数字电路Verilog设计。课题组具备良好的工作环境,提供优厚的津贴补助、成果奖励及企业赞助奖学金,课题组与哈佛大学、清华大学、中科院等国内外顶尖科研机构具有长期密切交流合作,对直博生和组内硕士提拔深造的博士生确保哈佛大学访学1年机会课题组现有教授/研究员1人,讲师/助理研究员1人,在读博士生5人,在读硕士生10人,已毕业硕士生4人,已毕业本科实习生1人。课题组成员信息及毕业去向请见:http://www.corticalchip.com/

招生专业

学术型博士: 信息与通信工程 (081000)

学术型硕士: 信息与通信工程 (081000)  

专业型硕士: 电子信息 (085400)

课题组师生最新动态及成就奖励请见实时更新主页:http://www.corticalchip.com/


4. 代表作论文

1.  TripleBrain: A Compact Neuromorphic Hardware Core with Fast On-Chip Self-Organizing and Reinforcement Spike-Timing Dependent Plasticity

 Haibing Wang, Zhen He, Tengxiao Wang, Junxian He, Xichuan Zhou, Ying Wang, Liyuan Liu, Nanjian Wu, Min Tian, Cong Shi*. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems: 2022. DOI: 10.1109/TBCAS.2022.3189240  (Early Access)

2.  A Low-cost FPGA Implementation of Spiking Extreme Learning Machine With On-chip Reward-Modulated STDP Learning

Zhen He, Cong Shi*, Tengxiao Wang, Ying Wang, Min Tian, Xichuan Zhou, Ping Li, Liyuan Liu, Nanjian Wu, Gang Luo. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs: 2022, 69(3), pp. 1657-1661.

3. DeepTempo: a Hardware-Friendly Direct Feedback Alignment Multi-Layer Tempotron Learning Rule for Deep Spiking Neural Networks

 Cong Shi*, Tengxiao Wang, Junxian He, Jianghao Zhang, Liyuan Liu, Nanjian Wu. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs: 2021, 68(5), 1581-1585.

4.  A Low-cost High-speed Object Tracking VLSI System Based on Unified Textural and Dynamic Compressive Features

Wei He, Jie Zhang, Yingcheng Lin, Xichuan Zhou, Ping Li, Liyuan Liu, Nanjian Wu, Cong Shi*. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs: 2021, 68(3), 1013-1017.

5.   A Streaming Motion Magnification Core for Smart Image Sensors

  Cong Shi*, Gang Luo. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs: 2018, 65(9), 1229-1233.

6.  A Compact VLSI System for Bio-Inspired Visual Motion Estimation

  Cong Shi, Gang Luo*. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology: 2018, 28(4), 1021-1036.

7.  A 1000 fps vision chip based on a dynamically reconfigurable hybrid architecture comprising a PE array processor and self-organizing map neural network

  Cong Shi, Jie Yang, Ye Han, Zhongxiang Cao, Qi Qin, Liyuan Liu, Nan-Jian Wu*, Zhihua Wang. IEEE Journal of Solid-State Circuits: 2014, 49(9), 2067-2082.

8.  A 1000fps vision chip based on a dynamically reconfigurable hybrid architecture comprising a PE array and self-organizing map neural network

   Cong Shi, Jie Yang, Ye Han, Zhongxiang Cao, Qi Qin, Liyuan Liu, Nan-Jian Wu*, Zhihua Wang. IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC): 2014, 128-129.

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